De S/4HANA-migratie staat op vrijwel elke IT-roadmap. Met het einde van de mainstream-support voor ECC eind 2027 in zicht is de vraag allang niet meer óf je overstapt, maar hoe je het team samenstelt dat die overstap draait. En juist daar zie ik veel organisaties een denkfout maken.
De reflex is begrijpelijk: stel het projectteam samen zoals we dat bij de ECC-projecten van vroeger deden. Veel ABAP-vuurkracht, mensen die elke transactiecode uit hun hoofd kennen. Ik snap die reflex, ik werk inmiddels 28 jaar met SAP. Maar het vak dat ik vandaag aan trainees leer, ziet er wezenlijk anders uit dan het vak waarin ik begon. En dat verschil bepaalt of je migratie soepel verloopt of vastloopt.
Onder ECC was maatwerk de norm. Paste de standaard niet helemaal? Dan bouwden we hem om, met custom code en eindeloze Z-rapporten. Dat werkte prima, tot het moment van migreren: precies al dat maatwerk is nu een van de grootste redenen dat een S/4HANA-overstap duur en complex wordt.
S/4HANA Cloud rekent met die gewoonte af. SAP stuurt op een clean core: je houdt de standaard zo onaangeroerd mogelijk en zet wat echt nodig is netjes ernaast. Direct sleutelen aan de kern kan in de cloud simpelweg niet meer. Voor je consultants verandert het werk daarmee: niet meer een handige workaround bouwen, maar de standaard zó goed kennen dat je weet wanneer je hem volgt en wanneer maatwerk écht iets toevoegt. De consultant die in zo'n fit-to-standard-afweging onderbouwd 'nee' durft te zeggen, bespaart je een rekening die je anders bij elke volgende upgrade opnieuw betaalt.
De tweede beweging: AI zit inmiddels middenin SAP. Joule, de AI-copiloot van SAP, voert in 2026 met gespecialiseerde agents hele processtappen zelfstandig uit. Code genereren, data doorzoeken, een routinetaak afhandelen: steeds vaker doet AI het eerste deel van het werk.
Bedreigend is dat niet, het verschuift alleen waar de waarde zit. Vroeger was weten wáár iets stond en hóe je het instelde een groot deel van het vak. Dat opzoekwerk neemt AI over. Wat overblijft is het denkwerk: bepalen hóe een proces zou moeten lopen, beoordelen of wat de AI voorstelt ook klopt, en de regie houden over een systeem dat steeds meer zelf doet. AI vervangt de SAP-kennis niet, het herdefinieert waar die kennis over gaat. Een consultant die alleen knoppen kon vinden, wordt ingehaald door de techniek. Een consultant die processen doorgrondt en AI kan aansturen en controleren, wordt juist waardevoller.
Tel die twee bewegingen op en het profiel van de waardevolle SAP-consultant verandert zichtbaar. Techniek blijft nodig, maar het zwaartepunt verschuift naar drie dingen: procesdenken (begrijpen wat een proces moet doen, niet elke transactie kennen), integratie als vanzelfsprekendheid (vrijwel geen systeem staat op zichzelf), en vooral oordeelsvermogen en communicatie. Een maatwerkverzoek kunnen weerleggen, een keuze uitleggen aan een stakeholder, stevig in je schoenen staan als de druk oploopt: juist dát maakt het verschil tussen een systeem dat technisch klopt en een systeem waar de organisatie ook echt mee werkt.
Daar komt een nieuwe basisvaardigheid bij: scherp kunnen prompten. Omdat Joule op natuurlijke taal werkt, bepaalt de kwaliteit van je vraag de kwaliteit van het antwoord. "Hoe staat mijn cashpositie?" levert iets heel anders op dan een vraag die valuta, periode, entiteiten en drempelwaarden meegeeft. Dat verschil is precies het werk geworden.
En dat verandert ook hoe je iemand opleidt. Vroeger leerde je een junior: zo navigeer je naar transactie X en zo vul je veld Y. Nu is het: dit doet het systeem voor je, maar hier is hoe je de aanbeveling beoordeelt, de uitzondering herkent en ingrijpt als de AI het mis heeft. Minder schermnavigatie, meer procesbegrip.
Dit is precies waarom we bij iTrainee opleiden zoals we doen. Onze trainers staan niet voor de klas met de SAP-kennis van vijftien jaar geleden. De meesten van ons hebben zelf jarenlang aan de knoppen gezeten bij grote organisaties en weten wat er nu op de werkvloer speelt. Daardoor schuift ons curriculum mee met de markt: we leren trainees denken in clean core en fit-to-standard, en laten ze oefenen met de AI-tooling en het prompten dat ze straks bij jou nodig hebben. Niet met dikke handleidingen, maar met scenario's en oordeelsvorming.
En minstens zo belangrijk: we trainen even hard op de soft skills. Want een trainee die onderbouwd 'nee' kan zeggen of een procesvoorstel helder kan presenteren, voegt vanaf dag één meer toe dan iemand die alleen de techniek beheerst. Onze trainees komen dus niet binnen als juniors die je nog moet omscholen naar de nieuwe realiteit. Ze denken er al in.
De overstap naar S/4HANA is geen technische verplichting die je zo goedkoop mogelijk wegwerkt. Het is het moment om een team samen te stellen dat de komende tien jaar meekan. De grootste bottleneck zit zelden in de technologie. Die zit in mensen die in deze nieuwe manier van werken thuis zijn: minder code, meer regie. Wie zijn team daarop bouwt, haalt straks niet alleen een migratie binnen, maar ook de mensen die het systeem daarna slim en wendbaar houden.